A big step towards smart policing : स्मार्ट पुलिसिंग की दिशा में बड़ा कदम

भिलाई ब्रांच ICAI सभागार, सिविक सेंटर भिलाई में दुर्ग रेंज के पुलिस महानिरीक्षक राम गोपाल गर्ग द्वारा सशक्त ऐप के पब्लिक मॉड्यूल का शुभारंभ किया गया। यह पहल बेहतर पुलिसिंग और पुलिस–पब्लिक पार्टनरशिप को मजबूत करने की दिशा में एक अहम कदम मानी जा रही है।

उल्लेखनीय है कि दिसंबर 2024 में प्रदेश स्तर पर सशक्त ऐप का शुभारंभ मुख्यमंत्री विष्णु देव साय द्वारा किया गया था। यह ऐप चोरी हुए वाहनों का एकीकृत डेटाबेस उपलब्ध कराता है, जिससे पुलिस पेट्रोलिंग और नाकेबंदी के दौरान केवल एक क्लिक में यह जांच कर सकती है कि कोई वाहन चोरी का है या नहीं।

कार्यक्रम के दौरान पुलिस महानिरीक्षक ने बताया कि ऐप की उपयोगिता को देखते हुए इसे आम नागरिकों के लिए भी सुलभ बनाने के सुझाव मिले थे। इसी क्रम में अब पब्लिक मॉड्यूल शुरू किया गया है। इस अवसर पर वरिष्ठ पुलिस अधीक्षक दुर्ग विजय अग्रवाल भी उपस्थित रहे। उन्होंने इसे आमजन की सहभागिता बढ़ाने वाला महत्वपूर्ण नवाचार बताया।

आम नागरिकों को सीधे सहभागिता

सशक्त ऐप के पब्लिक मॉड्यूल के माध्यम से अब कोई भी नागरिक अपने मोबाइल से वाहन का रजिस्ट्रेशन नंबर डालकर यह जांच कर सकता है कि वाहन चोरी/संदिग्ध है या नहीं। साथ ही संदिग्ध वाहन की सूचना सीधे पुलिस को दी जा सकेगी, जिससे त्वरित कार्रवाई और बरामदगी की संभावनाएँ बढ़ेंगी।

आंकड़ों में सफलता

आईजी ने बताया कि पिछले एक वर्ष में दुर्ग रेंज में सशक्त ऐप की मदद से 150 से अधिक चोरी के वाहन बरामद किए गए हैं। अब पब्लिक मॉड्यूल के माध्यम से दुर्ग रेंज के लगभग 40 लाख नागरिक इस अभियान में सहभागी बन सकेंगे, जिससे वाहन चोरी पर और अधिक प्रभावी नियंत्रण संभव होगा।

ऐप कैसे डाउनलोड करें

प्ले स्टोर में “Sashakt CG Police” सर्च करें

ऐप डाउनलोड कर बेसिक जानकारी से रजिस्ट्रेशन करें

लॉग-इन के बाद मुख्य पृष्ठ पर वाहन रजिस्ट्रेशन नंबर डालकर सर्च करें

चोरी/संदिग्ध पाए जाने पर नजदीकी थाने से संपर्क करें

कार्यक्रम के अंत में ऐप के विकास एवं सफल क्रियान्वयन में योगदान देने वाली टीम को प्रशस्ति पत्र प्रदान किए गए। पत्रकारों से चर्चा में यह भी बताया गया कि यदि यह नवाचार दुर्ग रेंज में सफल रहता है तो इसे पूरे प्रदेश में लागू करने का प्रयास किया जाएगा।

(यह सामग्री सार्वजनिक सूचना एवं आधिकारिक वक्तव्यों पर आधारित है। इसमें प्रस्तुत विचार समाचार-आधारित हैं, किसी भी प्रकार के व्यक्तिगत आरोप या निष्कर्ष का दावा नहीं किया गया है।)

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